Клиент специализируюется на ремонте турбин, рулевых реек и карданов. Начинали работать с 6-ю сайтами в 3-х городах и разрослись до 16-и сайтов в 6 городах. Это сервисный бизнес с дорогим лидом и коротким циклом принятия решения. Владельцы автомобилей ищут ремонт в конкретном городе и ожидают понятных сроков и гарантий.
Клиент и ниша
Ниша: B2C‑услуги по ремонту и обслуживанию легковых и коммерческих автомобилей. Высокая стоимость лида и быстрый выбор сервиса обусловлены высокой конкуренцией.
Суть проекта: выстроить CVM‑логику поверх performance‑маркетинга и SEO. Цель — не просто привлечь трафик, а превратить его в управляемый поток качественных заявок, снизить стоимость лида, увеличить органический трафик и подготовить базу для повторных продаж.
Задачи и цели
Главная цель: получать плановое количество заявок по ремонту турбин и рулевых реек из Яндекс.Директ в Санкт‑Петербурге по минимальной стоимости, соблюдая план‑факт по ключевым метрикам. Дополнительно – увеличить объём заявок и снизить их стоимость в условиях перегретой конкуренции.
SEO‑цель: аккуратный рост органического трафика без потери текущих позиций; расширить структуру сайтов под спрос, вывести поисковые запросы в топ‑10.
CVM‑цель: сегментировать аудиторию (горячие запросы, мобильные посетители, ретаргетинг, органика, повторные клиенты) и подготовить базу для удержания и повторных обращений.
Снижение стоимости заявки
Стоимость обращения из Яндекс.Директ снизилась с 3 394 до 1 742 рублей. Этого удалось добиться за счет пересборки рекламных кампаний, пакетных стратегий, доработки посадочных страниц и более точной работы с аудиторией.
Рост количества заявок
Количество заявок выросло со 111 до 136 за сопоставимый период. При этом рекламный бюджет был сокращен, а поток обращений стал более управляемым за счет аналитики, медиаплана и регулярного план-факт контроля.
Рост органического трафика
Поисковый трафик вырос с 694 до 1 643 визитов. Рост обеспечили техническая оптимизация, расширение структуры сайта, работа с семантикой и усиление страниц под коммерческий спрос.
Стартовая точка проекта
Низкая конверсия сайта: пользователи заходили, но не оставляли заявку и не звонили. Частично из‑за того, что блок с преимуществами был внизу, а кнопки «Позвонить» и «Заказать расчёт» не выделялись на мобильной версии.
Ограниченный функционал мобильной версии: отсутствие быстрых точек входа удлиняло путь до заявки, поэтому терялся платный трафик.
Технические ошибки: «съезжающая» верстка и ошибки индексации мешали пользователям, а в SEO‑контуре — дубли и недоработанные страницы.
Рост стоимости клика: конкуренты резко повысили ставки, поэтому просто наращивать бюджеты было неэффективно.
Плюсы на старте: уже работала аналитика заявок и звонков; это стало базой для микроконверсий и сегментирования.
Аудит спроса, конкурентов и сайта
На первом этапе в течение 1–2 недель мы изучили спрос, конкурентов, поведение пользователей и текущую структуру сайта. Это помогло понять, где теряется трафик, какие офферы важны для аудитории и какие сценарии нужно усилить. По итогам аудита зафиксировали медиаплан и ключевые ориентиры по заявкам, бюджету и стоимости обращения.
Конверсионные доработки сайта
В течение 1–3 недель доработали посадочные страницы: перенесли преимущества выше, исправили технические ошибки, усилили призывы к действию и отдельно проработали мобильную версию. Для пользователей со смартфонов добавили плавающие кнопки, чтобы сократить путь до звонка или заявки.
Пересборка рекламных кампаний
На следующем этапе пересобрали структуру рекламных кампаний за 2–4 недели. Разделили поиск и РСЯ, запустили пакетные стратегии, собрали аудитории и начали аккуратно обучать алгоритмы без резких изменений в кампаниях.
Настройка аналитики, целей и микроконверсий
Параллельно с первым месяцем работ настроили корректную фиксацию заявок, звонков и микроконверсий. Это позволило точнее оценивать не только количество обращений, но и качество трафика, а также поведение пользователей до целевого действия.
SEO-техничка и расширение структуры
В течение 2–4 месяцев провели техническую SEO-оптимизацию: убрали дубли, улучшили индексацию и расширили структуру сайта под поисковый спрос. Это помогло усилить видимость проекта в органике и подготовить базу для дальнейшего роста трафика.
Контент и раздел «Наши работы»
В течение 2–6 месяцев усиливали экспертные страницы и контентные разделы. Особое внимание уделили разделу «Наши работы», так как он помогал показывать реальный опыт сервиса, повышал доверие пользователей и дополнительно привлекал поисковый трафик.
CVM-надстройка: сегменты и ретаргетинг
Со второго месяца начали выстраивать CVM-логику: выделили сегменты аудитории, подключили ретаргетинг и подготовили базу для повторных касаний. Это создало основу для работы с качественными лидами, реактивации клиентов и повторных обращений.
Ниже приведены реальные скриншоты из проектной документации. Они демонстрируют, как мы контролировали план‑факт, обучали пакетные стратегии и анализировали отклонения по месяцам.
Первый месяц — пакетные стратегии только запускались, поэтому доля пакетов в общем количестве лидов была небольшой. Таблица показывает план‑факт по заявкам, среднюю стоимость обращения, CTR и расход. Видно, что фактический расход и средняя цена лида (CPL) оказались ниже плановых показателей.
Второй месяц — доля пакетных стратегий в трафике увеличилась. На скриншоте видно, что количество заявок, полученных через пакетные стратегии, выросло, а CPL снизился. Итоги второго месяца демонстрируют эффект от обучения алгоритмов: прирост заявок на 23 % и уменьшение бюджета на 37 % при сохранении конверсии.
Высокая конкуренция и рост CPC. Из‑за новых игроков ставки на горячих запросах приходилось корректировать несколько раз в день. Поэтому упор сделали на качественный трафик и пакетные стратегии, а не на бездумное повышение ставок.
Риск потери органики. В SEO‑контуре любое изменение структуры могло «сломать» уже работающий трафик. Работы проводили аккуратно: сначала удаляли дубли и технические ошибки, затем расширяли структуру под новый спрос и усиливали существующий контент.
Неочевидные сценарии пользователей. Без микроконверсий и сегментации заявки смешивались с нецелевыми обращениями. Настройка целей, форм обратного звонка, ретаргетинг и выделение мобильных сценариев помогли точнее отслеживать поведение пользователей.
Клики от нецелевой аудитории. На старте кампаний наблюдались «скликивания»: расходы повышались, но лиды не росли. Мы выявили площадки и объявления, которые давали много кликов без заявок, и исключили их. В отчёте ниже видно, как выросла доля нецелевых кликов (оранжевые столбцы) и как последующая оптимизация сократила долю нецелевых кликов и возвратов.
Ниже приводится сводная таблица результатов по Яндекс.Директу, SEO и CVM. Фактические показатели подтверждены проектной документацией, а CVM‑метрики рассчитаны как управленческая оценка (помечены соответствующим образом).
В одном изображении ниже показаны данные по показам, кликам, CTR, расходу, заявкам, CPL и конверсии за два сопоставимых месяца. На втором месяце заявки выросли на 23 %, расходы сократились на 37 %, а CPL снизился вдвое.
Для наглядности формировали объединённую таблицу, где сравнивали плановые и фактические значения по бюджету, трафику и CPL. Скриншот ниже показывает, как во втором месяце (цифры во второй строке) расходы уменьшились, а количество кликов и лидов увеличилось, что привело к снижению CPL и увеличению итоговой конверсии.
Соберите единую аналитику: заявки, звонки, обратный звонок и микроконверсии должны фиксироваться и передаваться в CRM/CDP.
Выделите сегменты: горячий поиск, мобильный трафик, тёплый ретаргетинг, SEO‑аудитория по услугам, повторные клиенты и клиенты с высокой ценностью.
Определите критерии Qualified Lead и начните считать CPQL, CAC и LTV, а не только CPL.
Подготовьте триггеры: оставил контакт без записи, был на странице услуги без заявки, завершил ремонт, не возвращался 90 + дней.
В офферах акцентируйте стадию спроса: срок, гарантия, расчёт, запись, приоритетный слот.
Запустите A/B‑эксперименты на мобильных CTA, первом экране и реактивационных сценариях.
Соберите пилотный feature store из признаков (источник трафика, устройство, глубина просмотра, история звонков) и начните ML‑эксперименты для lead scoring и next‑best‑offer.
Регулярно смотрите цепочку Non‑target → Qualified leads → CAC → LTV → ROMI. Это поможет отследить, где теряются клиенты, и сколько стоит их привлечение и удержание.
Системный подход важнее отдельных настроек. Результат дали не «агрессивные ставки», а анализ, медиаплан и регулярный план‑факт контроль. Пакетные стратегии встроились в систему и стали крупным источником лидов, а не экспериментом.
Органика перестала быть пассивной. Расширение структуры, семантики и контента создало поток тёплой аудитории, которую можно возвращать ретаргетингом.
CVM‑слой превращает трафик в управляемый поток. Благодаря сегментации и микроконверсиям команда видит качество лидов, работает с повторными клиентами и готовит основу для CDP, lead scoring и next‑best‑offer.
Этот подход особенно эффективен для сервисных бизнесов, где лид дорогой, а повторные обращения важны: автосервисы, ремонтные компании, клиники, услуги для бизнеса.
Ваша задача не только увеличить приток трафика, но и построить структуру работы с клиентами, которая объединяет acquisition, SEO, сегментацию и лояльность в единую воронку.
Такой CVM-контур помогает управлять не только заявками, но и качеством обращений, повторными касаниями и возвратом клиентов.
Мы готовы помочь вам выстроить такую систему и увеличить выручку даже в высококонкурентной нише.