На момент старта бренд только начинал активное продвижение в онлайне и фактически выходил на рынок заново. Рынок сложный и конкурентный: высокие чеки, длинный цикл принятия решения и клиенты, которые внимательно сравнивают предложения. При этом в последние годы спрос на китайскую технику заметно вырос – из-за цены, доступности и ухода части европейских брендов. Этим окном возможностей и нужно было грамотно воспользоваться.
Задача: Разработать и запустить продающий лендинг со страницами под фид, который позволит увеличить продажи, а также выстроить вокруг него рекламную инфраструктуру.
Цель:
На момент обращения у клиента уже был сайт и запущенная реклама, однако ни сайт, ни рекламные кампании не обеспечивали стабильный поток целевых заявок.
Ключевые вызовы были очевидны уже на старте:
Проект требовал четкой структуры и дисциплины с самого начала.
Мы выбрали поэтапную стратегию запуска, ориентированную не на быстрый результат любой ценой, а на построение устойчивой и масштабируемой системы привлечения заявок. В основу стратегии легли следующие решения:
Работу над проектом начали с комплексного аудита, чтобы понять, почему текущая связка сайта и рекламы не давала стабильного результата и каким должен быть лендинг, на котором можно строить продажи в конкурентной B2B-нише.
Аудит сайта, конкурентов и целевой аудитории
Аудит рекламных кампаний заказчика (от предыдущего подрядчика)
До начала работ продвижение велось другим подрядчиком: у проекта был рекламный кабинет и подключенная Яндекс.Метрика, что позволило провести стартовый аудит кампаний и проанализировать поведение пользователей на сайте:
По результатам аудита выявили:
Аудит показал, что точечная оптимизация текущих решений не дала бы устойчивого эффекта – требовалась пересборка рекламной структуры и посадочной страницы.
Основной задачей было создать структуру, в которой пользователю удобно сравнить предложения по моделям техники и быстро оставить заявку без лишних переходов.
В рамках работ мы:
Сайт был подготовлен к работе с рекламным трафиком: пользователям стало проще ориентироваться, быстрее оставлять заявки и связываться с менеджерами.
Чтобы принимать решения на основе данных, а не предположений, была выстроена система аналитики и учета обращений.
Выполненные работы:
В результате стала доступна прозрачная картина по качеству обращений – появилась возможность оптимизировать рекламу не по кликам, а по реальным заявкам.
На основе собранных данных была сформирована и запущена новая рекламная стратегия.
В рамках работ:
Реклама перестала работать «просто на трафик» и начала приводить целевых пользователей, готовых к покупке или консультации.
Проект не был «гладким» – по ходу работы возникло несколько факторов, которые напрямую влияли на эффективность рекламы и скорость получения результата.
Высокая конкуренция в спецразмещении
На старте проекта основные коммерческие запросы находились в высококонкурентной зоне спецразмещения. Крупные игроки рынка активно выкупали трафик, что приводило к росту стоимости клика и снижению рентабельности рекламы для проекта.
Как решили:
Мы отказались от борьбы за самые «перегретые» запросы и сделали ставку на:
Это позволило снизить стоимость привлечения заявки и получать более целевой трафик без переплаты за аукцион.
Аналитике не хватало качественных данных
Часть обращений, поступавших с рекламы, после первичного контакта не переходила в работу отдела продаж. При этом колл-центр фиксировал статус заявок, но эти данные не использовались в рекламной аналитике. Из-за этого рекламные алгоритмы обучались на всех обращениях подряд – без учёта их реальной ценности для бизнеса.
Как решили:
Рекламные алгоритмы стали обучаться на квалифицированных заявках, а оптимизация начала опираться на реальные данные отдела продаж, а не на формальное количество обращений.
Нерегулярный рекламный бюджет
На начальном этапе рекламный бюджет поступал от клиента нерегулярно, из-за чего рекламные кампании периодически останавливались. Это приводило к перезапуску и повторному обучению рекламных алгоритмов, а также потере части накопленной эффективности.
Как решили:
Мы согласовали с клиентом стабильное ежемесячное финансирование рекламной кампании и выстроили прогноз по расходам. Это позволило:
По мере внедрения комплексных изменений реклама и сайт перешли от тестового режима к стабильной системе генерации заявок и продаж.
Когда проект вышел на стабильные показатели, мы дополнительно провели конкурентный анализ. Именно в этот момент клиент сам зафиксировал разницу в результатах – без наших комментариев и интерпретаций.
Комментарий клиента после оценки результатов и сравнения с конкурентами:
Этот момент стал хорошей иллюстрацией того, что в конкурентных B2B-нишах решающую роль играет не объем вложений, а выстроенная система аналитики и оптимизации.
В итоге компания перешла от нестабильных результатов к управляемому росту оборотов: реклама стала масштабируемой, сайт – конверсионным, а маркетинговые решения начали напрямую влиять на продажи, а не просто на трафик.
Ключевой инсайт проекта:
Для B2B-ниши и рынка спецтехники критически важно передавать в рекламные системы данные из CRM. Без понимания, какие лиды реально доходят до сделки, алгоритмы не могут работать эффективно.
Лучше всего себя показали:
В комплексе эти инструменты обеспечили высокий CTR и позволили удерживать стоимость лида в контролируемых рамках.
Если вы хотите получить похожий результат
Этот кейс – про запуск с нуля без хаоса и лишних экспериментов. Про системный подход, который позволяет выходить на стабильный поток заявок даже в конкурентных B2B-нишах.
Если вы:
Пишите или звоните нам, мы разберём ваш проект, оценим рынок и предложим стратегию, которая будет работать именно под ваши цели и бюджет.