Реклама в интернете делится на две категории: 

1. ecommerce с корзиной, точной ценой товара и возможностью сразу оплатить;
2. услуги и товары без корзины по индивидуальным прайсам или оптовым ценам.

В первом случае можно настроить Метрику так, чтобы видеть весь путь клиента — от захода на сайт до оплаты. Во втором — Метрика не увидит клиента, даже если заявка попадёт в CRM, её отработает менеджер и продаст. 
Мы как контекстологи не узнаем, что происходило с клиентом: когда произошла продажа, откуда человек пришёл, какой у него портрет, что он делал до этого. Можно подключить дорогую сквозную аналитику, но всей картины она всё равно не даст. 
Из-за отсутствия интеграции страдает вся воронка: реклама откручивается не так эффективно, как могла бы, потому что мы не можем узнать, кто и откуда купил. Менеджер продаёт с более низкой конверсией, так как получает менее прогретые заявки и не знает, откуда пришёл человек. Собственник тратит больше денег на рекламу, потому что заявка дороже, чем могла бы быть.
Алгоритм работает со всеми перечисленными проблемами. В итоге показатели на всех этапах воронки улучшаются, заявки приходят более дешёвые и прогретые, продаж больше. Звучит как сказка, но этот схема успешно работает уже у десятка наших клиентов.

На начальном этапе работ мы составляем прогноз: насколько рентабельна реклама для конкретного клиента. Прогноз составляем под лендинг или страницу сайта на основе спроса и стандартных конверсий в нише и данных юнит-экономики. 

Следующий шаг — составляем маркетинговый анализ, подбираем конкурентов и анализируем их предложения на рынке, составляем структуру рекламного кабинета. 

Дальше — самое интересное, Мы подбираем инструменты и предложения, исходя из свойств продукта и возможностей настройки софта — Метрики, CRM-системы, Яндекс Директа. 

В алгоритме мы используем 7 связок, где каждый последующий этап взаимодействует с предыдущим. 

1. составляем УТП, 
2. создаём объявления с УТП 
3. ведём трафик на посадочную страницу по ключевым запросам или по УТП, 
4. передаём данные о клиенте в CRM, 
5. обрабатываем его в воронке, 
6. возвращаем информацию в метрику для оптимизации кампаний;
7.  автоматизируем обработку клиента в чат-боте.

Если вы хотите получать много качественных заявок — напишите нам. Мы умеем выстраивать системы, которые автоматизируют работу и приносят прибыль своим владельцам.